विदेशी मुद्रा - संभाव्यता - वितरण

संभाव्यता वितरण संभाव्यता वितरण क्या है एक संभाव्यता वितरण एक सांख्यिकीय फ़ंक्शन होता है जो सभी संभावित मूल्यों और संभावनाओं का वर्णन करता है कि किसी रेंज में एक रेंज के भीतर एक रेंज ले जा सकती है। यह रेंज न्यूनतम और अधिकतम सांख्यिकीय रूप से संभव मूल्यों के बीच होगी, लेकिन संभवतः संभावित मानों की संभावना का वितरण होने पर संभावित कई कारकों पर निर्भर करता है। इन कारकों में वितरण का मतलब है, मानक विचलन। स्काई और कर्टोसिस ब्रेकिंग डाउन प्रॉबिटिटी डिस्ट्रीब्यूशन शैक्षणिक और फंड मैनेजरों के समान भविष्य में संभावित रिटर्न का पता लगाने के लिए एक विशेष स्टॉक संभावना वितरण का निर्धारण कर सकते हैं कि शेयर भविष्य में उपलब्ध करा सकते हैं। रिटर्न का स्टॉक इतिहास, जिसे किसी भी समय अंतराल पर मापा जा सकता है, संभवतः स्टॉक रिटर्न का केवल एक अंश शामिल होगा, जो नमूनाकरण त्रुटि के विश्लेषण के अधीन होगा। नमूना आकार में वृद्धि करके, यह त्रुटि नाटकीय रूप से कम हो सकती है। संभाव्यता वितरण के प्रकार संभावना वितरण वितरण के कई अलग-अलग वर्गीकरण हैं। इनमें से कुछ में सामान्य वितरण, ची वर्ग वितरण, द्विपद वितरण शामिल है। और पॉसों वितरण विभिन्न संभाव्यता वितरण विभिन्न उद्देश्यों की पूर्ति करते हैं द्विपदीय वितरण, उदाहरण के लिए, एक परीक्षण की संख्या में कई बार होने वाली घटना की संभावना का मूल्यांकन करता है और प्रत्येक परीक्षण में घटनाओं की संभाव्यता को देखते हुए। सामान्य उदाहरण एक उचित सिक्का का उपयोग करेगा और दस सीधे झटके में सिर के आने वाले उस सिक्के की संभावना का पता लगाएगा। सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला वितरण सामान्य वितरण होता है और इसे अक्सर वित्त, निवेश, विज्ञान और इंजीनियरिंग में प्रयोग किया जाता है। सामान्य वितरण पूरी तरह से इसके मतलब और मानक विचलन द्वारा विशेषता है, जिसका अर्थ है वितरण वितरण नहीं है और कर्टोसिस प्रदर्शित करता है। यह वितरण सममित बना देता है और इसे प्लॉट किए जाने पर घंटी के आकार की वक्र के रूप में दिखाया गया है। स्टॉक रिटर्न में इस्तेमाल होने वाली संभाव्यता डिस्ट्रीब्यूशन अक्सर आम तौर पर वितरित होने का अनुमान लगाया जाता है लेकिन वास्तविकता में, वे कुर्टिस को बड़े नकारात्मक और सकारात्मक रिटर्न के साथ दिखाते हैं जो एक सामान्य वितरण द्वारा अनुमानित किया जाएगा। यह अधिक से अधिक मोटाई वाले वितरण की पूंछ के साथ स्टॉक रिटर्न के एक भूखंड पर दिखाई देता है। संभावित वितरण अक्सर जोखिम प्रबंधन में उपयोग किए जाते हैं और साथ ही, ऐतिहासिक रिटर्न के वितरण के आधार पर एक निवेश पोर्टफोलियो को नुकसान की संभावना और मात्रा का मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किया जाता है। निवेश में इस्तेमाल किया जाने वाला एक लोकप्रिय जोखिम प्रबंधन मीट्रिक मूल्य-दर-जोखिम (वीएआर) है। वीएआर कम से कम नुकसान देता है जो एक पोर्टफोलियो के लिए संभावना और समय सीमा प्रदान करता है। वैकल्पिक रूप से, निवेशक हानि की हानि और वीएआर का उपयोग करके समय सीमा के लिए नुकसान की संभावना को प्राप्त कर सकता है। वीएआर पर दुरुपयोग और अति-निर्भरता को वित्तीय संकट के प्रमुख कारणों में से एक के रूप में फंसाया गया है। फोर्क्स अंग्रेजी शब्द फॉरएइन्ग एक्सचेंज मार्केट का संक्षिप्त नाम है। विदेशी मुद्रा दुनिया का सबसे बड़ा वित्तीय बाजार है, जिसका दिनाना कारोबार डेढ़ अरब डॉलर है। अन्य वित्तीय बाजारों के विपरीत, विदेशी मुद्रा में कोई केंद्रीय स्टॉक एक्सचेंज नहीं होता है। यह एक इलेक्ट्रॉनिक नेटवर्क (इंटरनेट सहित) के माध्यम से कार्य करता है, जिनकी इकाइयां बैंकों, निगमों और एक दूसरे के साथ मुद्रा में व्यापार करने वाले निजी व्यक्ति हैं। एक केंद्रीय इकाई की अनुपस्थिति में विदेशी मुद्रा बाजार 24h7days russian. mgforex काम करने की अनुमति देता है। एमजी फाइनेंशियल ग्रुप (एमजीएफएक्सएक्स) - विदेशी मुद्रा ऑन-लाइन टेक्नोलॉजीज के नेता - ने अप्रैल 1 99 7 में अपने ऑन-लाइन ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म (डील स्टेशन) का पहला संस्करण प्रकाशित किया है। यह कार्यक्रम व्यापारियों को मुद्रा की दरों को देखने, लेनदेन करने और वास्तविक समय मोड में खुली स्थिति का पता लगाने के लिए डेलस्टेशन की विशिष्ट विशेषता यह है कि यह लगातार अपनी सारी जानकारी (लगातार) को ताज़ा करती है अंतिम विकास - डेलस्टेशन 2000 का निर्माण नवीनतम प्रौद्योगिकी पुश जावा के आधार पर किया गया है जो कि व्यापारियों के कंप्यूटर पर नई सूचनाओं को सुलभ बनाने की अनुमति देता है। डील स्टेशन के प्रतिद्वंद्वियों में से एक एक प्रोग्राम कॉम्प्लेक्स, WinChart है, जो स्ट्रेट्स इंडेक्स कंपनी (स्ट्रेट्स इंडेक्स) के अंतर्गत आता है। इस कार्यक्रम के एक लाभ के लिए तकनीकी विश्लेषण के तत्वों का अध्ययन करने का अवसर है। मुद्रा बाजार मौलिक और तकनीकी के विश्लेषण के लिए दो दृष्टिकोण हैं मौलिक विश्लेषण की मदद से आप आर्थिक और आर्थिक सिद्धांतों के आधार पर आपूर्ति और मांग की ताकत निर्धारित कर सकते हैं, जो राजनीतिक-आर्थिक स्थिति पर आधारित हैं। तकनीकी विश्लेषण समय में मुद्रा की दर के ग्राफिक प्रतिनिधित्व के आधार पर व्यापारिक दरों और संस्करणों की जांच करता है और भविष्य में प्रवृत्ति निदान पर निर्देशित किया जाता है। तकनीकी विश्लेषण पिछले व्यापारिक दरों और संस्करणों के डेटा अनुसंधान के आधार पर विनिमय दर के आंदोलनों की भविष्यवाणी करने की अनुमति देता है। इस प्रकार का विश्लेषण दर आंदोलन प्रवृत्तियों को अनुरेखण के लिए अनुमानी सूत्रों पर निर्भर करता है और मुद्रा बिक्री या मुद्रा खरीद के अवसरों का अनुमान लगाने की अनुमति देता है। डायग्राम हैं: 5 मिनट, 15 मिनट, 60 मिनट और 24 घंटे के अंतराल के साथ। एक हफ्ते और महीने के अंतराल के साथ चित्र भी लागू होते हैं। अंतिम उल्लिखित आरेख दीर्घकालिक प्रवृत्तियों के अनुमान के लिए कार्य करते हैं। I. तकनीकी विश्लेषण के उदाहरण 1. 1. सापेक्ष न्यूनतम और अधिकतम स्तर। एक सापेक्ष न्यूनतम और अधिकतम अंकों का स्तर, जहां अंक घटता है और इसके विपरीत (अंजीर 1) से गुजरता है। इन बिंदुओं से अधिक की संभावना को महत्वहीन माना जाता है, इसलिए रिश्तेदार मिनमा और मैक्सिमा के क्षणों में खरीद या बिक्री अधिक बेहतर है। 2. प्रवृत्ति की प्रत्यक्ष लाइनें और चैनल प्रत्यक्ष रेखाएँ प्रवृत्ति प्रकट करने के लिए एक सरल, लेकिन शक्तिशाली उपकरण हैं, अर्थात बाजार की प्रवृत्तियां वे कुछ लगातार मैक्सिमा या मिनमा को कनेक्ट करते हैं जो कुछ स्थानीय प्रवृत्ति से संबंधित हैं। लाइन में जारी रखने से भविष्य में बाजार की गति की सबसे संभावित दिशा दिखाई देती है। चैनल उद्धरण परिवर्तनों के एक गलियारे का प्रतिनिधित्व करता है और इसे अधिकतममा और न्यूनतम पर निर्मित समानांतर सीधी रेखाओं के बीच एक विमान के हिस्से के रूप में परिभाषित किया गया है। Fig.2 वृद्धि की प्रवृत्ति का शास्त्रीय उदाहरण दर्शाता है, लेकिन अंजीर 3. चैनल स्थानीयकरण का एक उदाहरण देता है। 3. वर्तमान (गतिशील) औसत वर्तमान औसत रुझानों को सामान्य बनाने की अनुमति देता है और एक निश्चित अवधि के लिए औसत मूल्य दिखाता है। Fig.4 में औसत मूल्यों के तीन घटता है, जो औसत की अवधि पर निर्भर करता है - एक दिन, एक सप्ताह और एक महीने। तीन प्रकार के गतिशील औसत सूचकांक हैं: सामान्य, रैखिक रूप से तौला गया और तेजी से चिकना। अनुमानित चौरसाई को भविष्यवाणी के दृष्टिकोण की संभावना से और अधिक सटीक माना जाता है, क्योंकि यह हाल के आंकड़ों से बड़ा वजन देता है। सामान्य औसतन सूत्र के तहत गिना जाता है: जहां n उदाहरण के लिए, दिनों की मात्रा के लिए खड़ा है औसत औसत औसत पर उद्धरण परिवर्तन की प्रक्रिया का वर्णन करता है। औसत के हिसाब से स्थानीय चरमपंथियों (अधिकतम और न्यूनतम) के आंकड़ों का अनुमान लगाने के लिए, एक औसत वर्ग विचलन (आरएमएस) की गणना करता है। Fig.5। आरएमएस आरेख के एक उदाहरण का प्रतिनिधित्व करता है, जो बैंड बनाते हैं। इस प्रकार आरएमएस संभाव्यता के एक उपाय के रूप में सेवा कर सकता है। गणना के लिए सूत्र नीचे दर्शाए गए हैं। जहां डी - एक मानक विचलन है, एन दिनों की मात्रा है, मैं आई। विदेशी मुद्रा बाजार के संभावित विश्लेषण के तत्व उपर्युक्त बातें इस तथ्य को स्पष्ट करती हैं, कि तकनीकी विश्लेषण के सभी प्रयासों को आगामी घटना की संभावना के आकलन के उद्देश्य से किया गया है। तकनीकी विश्लेषण सबसे महत्वपूर्ण सांख्यिकीय विशेषताओं - औसत, आरएमएस, उच्च ऑर्डर के आंकड़े (पल) के साथ चल रहे हैं। हालांकि, वास्तविक संभावना बनी हुई है। साथ ही, संभाव्य विश्लेषण तत्वों को संभावनाओं की गणना के लिए दोनों का सफलतापूर्वक उपयोग किया जा सकता है, और ग्राफिक उपकरण के रूप में जो व्यापारियों के लिए अच्छी तरह से जाना जाता है। उद्धरण के परिणामों के परिणाम विदेशी मुद्रा बाजार में मुद्राओं की संभावनाओं का प्रतिनिधित्व नीचे दिया गया है। इन शोधों में शारीरिक सिमुलेशन के विशेष सॉफ्टवेयर विकास और प्राप्ति (सॉफ़्टवेयर के आधार पर) और वास्तविक विनिमय दरों की संभाव्य वितरण की गणना शामिल है। 1. डीएम कोटेशन के वितरण का सिमुलेशन। Fig.6 डीएम कोटेशन के दैनिक आरेख के मॉडलिंग वितरण को दर्शाता है। चित्र पर ए, बी, सी पर तीन हाइलाइट ट्रेंड हैं। रुझान ए, बी बढ़ रहे हैं, सी तटस्थ है डीएम 1.8376 का मूल्य प्रवृत्ति बी निर्धारण की एक सीमा में एक लाल निशान के साथ चिह्नित किया गया है। Fig.7 संभाव्यता के वितरण का एक चित्र दिखाता है। शुरू से ही यह नोट करना आवश्यक है कि रुझान एक नियमित गलती का प्रतिनिधित्व करते हैं और मूल रूप से उन्हें हटा दिया जाना चाहिए। हालांकि, एक कार्य पूरा करने के एक संदर्भ में, वे उपयोगी जानकारी के रूप में काम करते हैं Fig.8 संभावनाओं के वितरण की एक चिकनी वक्र दिखाती है। अंजीर 7 और अंजीर 8 में वितरण के विश्लेषण से यह स्पष्ट हो जाता है कि एक दृश्य प्रवृत्ति विभाजन (स्थानीयकरण) है। पारंपरिक तकनीकी विश्लेषण में यह संभव नहीं है। 2. कोटेशन का वास्तविक वितरण डीएम के रुझानों का स्थानीयकरण। Fig.9 30 अप्रैल 1 99 7 से 14 जून 1 99 8 तक डीएम कोटेशन के दैनिक आरेख को दर्शाता है। कुल राशि 297 रिपोर्ट है डीएम 1.7646 एक लाल निशान के साथ चिह्नित है। Fig.11 और fig.12 संभाव्यता वितरण के आरेख दिखाते हैं। उपर्युक्त आरेखों की परीक्षा से यह स्पष्ट है कि विश्लेषण मूल्य ट्रांज़िशन अवधि के रुझान के समूह के अंतर्गत आता है, जो उच्चतर लोगों के लिए कोटेशन के निम्न मूल्यों में से आता है। इस समूह के रुझानों में आने की संभावना कमजोर है। संभावनाओं की ग्राफिक गणना के लिए हम परिदृश्यों के अभिन्न अंग में अंजीर .1.1 पर वितरण को बदल देंगे, जो अंजीर पर दिखाया गया है। 12। उपर्युक्त आरेखों की परीक्षा से यह स्पष्ट है कि डीएम कोटेशन की संभावना 1.6748 1.7646 के अंतराल में पाई जा सकती है और यह लगभग 30 है। 3. एक नियमित गलती को हटाने दिए गए (उच्च) सटीकता के साथ संभावनाओं की गणना करने के लिए, हमें प्रवृत्तियों को दूर करना होगा (fig.13)। वैसे, परंपरागत तकनीकी विश्लेषण में रुझानों को हटाने का भी अभ्यास किया जाता है। अंजीर 14 में आकस्मिक प्रक्रियाओं के आवश्यक वितरण से पता चलता है कि fig.13 में पूर्ण उद्धरण परिवर्तन की संभावनाएं वितरण की उपस्थिति एक अच्छा सबूत है कि विश्लेषण किया गया, यादृच्छिक प्रक्रिया सामान्य है या कम से कम अर्ध सामान्य है मजबूत साक्ष्य प्राप्त करने के लिए ची-स्क्वायर लागू करना आवश्यक है। अगर अंजीर से संबंधित आरेख में। 14 एक -0.0370 से अन्तराल में संभाव्यताओं का अभिन्न अंग -0.0370 से 10006 (लाल निशान) तक, यह 0.1986 के बराबर होगा। इस प्रकार, यह दावा करना संभव है कि, डीएम को -0.0370 से 0.0006 तक की सीमा में उद्धरण परिवर्तन की संभावना लगभग 20 के साथ होने की संभावना है। यदि हम एक सममित डीएम अंतराल के लिए संभावनाओं का एक अभिन्न हिस्सा मानते हैं, तो सामान्य संभावना लगभग 38 होगी। उत्तरार्द्ध यह दावा करने की अनुमति देगा कि 62.0060 की गोपनीय संभावना के साथ एक अंतराल -0.0060 0.0060 में डीएम कोटेशन का परिवर्तन आवश्यक है। 4. एप्लिकेशन मार्कआउट ट्रांस्क्रिप्शनल संभाव्यताएं एक्सचेंज दरों में परिवर्तन की प्रक्रियाएं प्रोस्टेट स्टोचैस्टिक हैं, यानी दोनों निर्धारित (प्रवृत्ति) और आकस्मिक घटनाओं (अंजीर 13, अंजीर 14. 14) को दर्शाती हैं। आवेदन की स्वीकार्यता के बारे में निष्कर्ष यहां से मार्कऑफ ट्रांस्क्रिप्शनल संभाव्यता है, जो संक्रमण की प्रक्रिया को दर्शाता है (उदाहरण के लिए, समय में) एक शर्त से 967 i अन्य शर्त 967 जे में यदि मुद्राओं के कोटेशन में परिवर्तन की प्रक्रिया के बारे में बात करने के लिए संक्रमणकालीन संभावनाएं हैं तो यह सशर्त संभावनाएं हैं I, जम्मू उस समय के समय में विनिमय दर के वर्तमान मूल्य में उपलब्ध कराई गई है, इस समय टी -1 में यह बराबर था I उदाहरणों की संभावनाओं का वितरण Markoffs वितरण पी (आई, जे) fig.15 पर प्रस्तुत किया है। मूल प्रॉपर्टी मार्कऑफ संभाव्यता पिछले संक्रमण की याददाश्त है। माना संपत्ति की एक संदर्भ में यह संपत्ति तैयार की जा सकती है: संभावनाओं का वितरण पी टी (आई, जे) मुद्रा की अवधारणा को मान जम्मू को स्वीकार करेगा। की शर्त के तहत, टी कदम (उदाहरण के लिए, टी घंटे) उद्धरण के बाद, मैं बराबर था। एक वास्तविक स्थिति का निर्माण इस प्रकार देख सकता है। व्यापारी के क्रम में पिछले 3-4 महीने के लिए EUROUSD दर के 15 मिनट के परिवर्तन पर डेटा है। (उदाहरण के लिए, बोली मूल्य)। मूल्यों का अनुक्रम EUROUSD रूप मार्कआउट सर्किट पी (i, j)। 15 मिनट की दर में परिवर्तन EUROUSD हम एक हालत 967 के एक यादृच्छिक चर 967 के संक्रमण के रूप में एक स्थिति 967 ज में व्याख्या करेगा। सभी बदलावों का सेट संक्रमण (या रिश्तेदार आवृत्ति एन आई, जे) का मैट्रिक्स बनाता है, उदाहरण के लिए: समस्या यह उत्तर देने के लिए आवश्यक है: यदि वर्तमान मूल्य EUROUSD स्थिति है, तो j5 में हालत क्या है ik यह मान 15 मिनट के बाद या 30, 45, 60. मिनट के बाद होगा। बदलावों के एक मैट्रिक्स एन आई, जे का लाभ उठाने देता है और हम एक परिस्थिति के साथ संकीर्ण संभाव्यताएं पीआई, जम्मू की गणना कर सकते हैं: वास्तविक कोटेशन और भविष्यवाणियों के मूल्यों की आरेख चित्र की मदद से चित्रित किया गया है (अंजीर 18), जहां टी - 15 मिनट की अवधि गलतियों का आरेख अंजीर पर दिखाया गया है। 19, जहां टी - 15 मिनट की अवधि मैं I प्रारंभिक निष्कर्ष। विदेशी मुद्रा के लिए मुद्रा कोटेशन अनुसंधान की संभाव्यता वितरण का प्रतिनिधित्व किया गया परिणाम निम्न दिखाता है ए। वे विदेशी मुद्रा बाजार की स्थिति को संभावित वितरण वितरण के प्रतिनिधित्व के ग्राफ़िक रूप और दोनों ही संख्यात्मक विशेषताओं के रूप में व्याख्या करने की अनुमति देते हैं। ख। संभाव्यता विश्लेषण (संभाव्यता और गोपनीय संभाव्यताओं के समेकन) की संख्यात्मक विशेषताओं को सामान्यीकृत वर्ण हैं और इसका इस्तेमाल दीर्घकालिक पूर्वानुमान के लिए किया जा सकता है। सॉफ्टवेयर, लंबी अवधि के पूर्वानुमान के संदर्भ में, स्थिर हो सकता है अर्थात मुद्रा कोटेशन के कुछ डेटाबेस का उपयोग करने के लिए। सॉफ्टवेयर, दीर्घकालिक पूर्वानुमान के संदर्भ में, स्थिर हो सकता है, अर्थात् मुद्रा कोटेशन के कुछ डेटाबेस का उपयोग करें। डेटाबेस मैन्युअल शैली में किसी उपयोगकर्ता द्वारा रीफ़िल किया जा सकता है ऐसे कार्यक्रम का स्थिर संस्करण विकास 2 से 3 महीने का होगा। गतिशील संस्करण के विकास में अतिरिक्त व्यक्ति-घंटे लगेंगे। गतिशील सॉफ्टवेयर और स्थिर एक के बीच का अंतर यह है कि वास्तविक समय में मुद्रा कोटेशन प्राप्त करने के लिए गतिशील सॉफ़्टवेयर में एक अतिरिक्त फ़ंक्शनल ब्लॉक होना चाहिए। उदाहरण: सी। मार्कऑफ श्रृंखला उपकरण का उपयोग अल्पकालिक पूर्वानुमान के लिए फायदेमंद है, जो वास्तविक व्यापारियों के लिए है। इस तरह के एक प्रोग्राम अनुसंधान संस्करण का विकास और संभाव्य वितरण अनुसंधान के माध्यम से इसकी प्राप्ति 1,5 से 2 महीने तक होगी। सॉफ्टवेयर सीपीएस (मुद्रा पूर्वानुमान सॉफ्टवेयर) का डेमो संस्करण यहां देखा जा सकता है। पोर्टेबिलिटी डिस्ट्रीब्यूशन संभाव्यता वितरण क्या है एक संभाव्यता वितरण एक सांख्यिकीय फ़ंक्शन है जो सभी संभावित मूल्यों और संभावनाओं का वर्णन करता है जो कि किसी रेंज में एक यादृच्छिक वैरिएबल ले सकते हैं। यह रेंज न्यूनतम और अधिकतम सांख्यिकीय रूप से संभव मूल्यों के बीच होगी, लेकिन संभवतः संभावित मानों की संभावना का वितरण होने पर संभावित कई कारकों पर निर्भर करता है। इन कारकों में वितरण का मतलब है, मानक विचलन। स्काई और कर्टोसिस ब्रेकिंग डाउन प्रॉबिटिटी डिस्ट्रीब्यूशन शैक्षणिक और फंड मैनेजरों के समान भविष्य में संभावित रिटर्न का पता लगाने के लिए एक विशेष स्टॉक संभावना वितरण का निर्धारण कर सकते हैं कि शेयर भविष्य में उपलब्ध करा सकते हैं। रिटर्न का स्टॉक इतिहास, जिसे किसी भी समय अंतराल पर मापा जा सकता है, संभवतः स्टॉक रिटर्न का केवल एक अंश शामिल होगा, जो नमूनाकरण त्रुटि के विश्लेषण के अधीन होगा। नमूना आकार में वृद्धि करके, यह त्रुटि नाटकीय रूप से कम हो सकती है। संभाव्यता वितरण के प्रकार संभावना वितरण वितरण के कई अलग-अलग वर्गीकरण हैं। इनमें से कुछ में सामान्य वितरण, ची वर्ग वितरण, द्विपद वितरण शामिल है। और पॉसों वितरण विभिन्न संभाव्यता वितरण विभिन्न उद्देश्यों की पूर्ति करते हैं द्विपदीय वितरण, उदाहरण के लिए, एक परीक्षण की एक निश्चित संख्या में कई बार होने वाली घटना की संभावना का मूल्यांकन करता है और प्रत्येक परीक्षण में घटनाओं की संभावना को देखते हुए। सामान्य उदाहरण एक उचित सिक्का का उपयोग करेगा और दस सीधे झटके में सिर के आने वाले उस सिक्के की संभावना का पता लगाएगा। सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला वितरण सामान्य वितरण होता है और इसे अक्सर वित्त, निवेश, विज्ञान और इंजीनियरिंग में प्रयोग किया जाता है। सामान्य वितरण पूरी तरह से इसके मतलब और मानक विचलन द्वारा विशेषता है, जिसका अर्थ है वितरण वितरण नहीं है और कर्टोसिस का प्रदर्शन करता है। यह वितरण सममित बना देता है और इसे प्लॉट किए जाने पर घंटी के आकार की वक्र के रूप में दिखाया गया है। स्टॉक रिटर्न में इस्तेमाल होने वाली संभाव्यता डिस्ट्रीब्यूशन अक्सर आम तौर पर वितरित होने का अनुमान लगाया जाता है लेकिन वास्तविकता में, वे कुर्टिस को बड़े नकारात्मक और सकारात्मक रिटर्न के साथ दिखाते हैं जो एक सामान्य वितरण द्वारा अनुमानित किया जाएगा। यह अधिक से अधिक मोटाई वाले वितरण की पूंछ के साथ स्टॉक रिटर्न के एक भूखंड पर दिखाई देता है। संभावित वितरण अक्सर जोखिम प्रबंधन में उपयोग किए जाते हैं और साथ ही, ऐतिहासिक रिटर्न के वितरण के आधार पर एक निवेश पोर्टफोलियो को नुकसान की संभावना और मात्रा का मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किया जाता है। निवेश में इस्तेमाल किया जाने वाला एक लोकप्रिय जोखिम प्रबंधन मीट्रिक मूल्य-दर-जोखिम (वीएआर) है। वीएआर कम से कम नुकसान देता है जो एक पोर्टफोलियो के लिए संभावना और समय सीमा प्रदान करता है। वैकल्पिक रूप से, निवेशक हानि की हानि और वीएआर का उपयोग करके समय सीमा के लिए नुकसान की संभावना को प्राप्त कर सकता है। वीएआर पर दुरुपयोग और अति-निर्भरता को वित्तीय संकट के प्रमुख कारणों में से एक के रूप में फंसाया गया है। फोर्क्स अंग्रेजी शब्द फॉरएइन्ग एक्सचेंज मार्केट का संक्षिप्त नाम है। विदेशी मुद्रा दुनिया का सबसे बड़ा वित्तीय बाजार है, जिसका दिनाना कारोबार डेढ़ अरब डॉलर है। अन्य वित्तीय बाजारों के विपरीत, विदेशी मुद्रा में कोई केंद्रीय स्टॉक एक्सचेंज नहीं होता है। यह एक इलेक्ट्रॉनिक नेटवर्क (इंटरनेट सहित) के माध्यम से कार्य करता है, जिनकी इकाइयां बैंकों, निगमों और एक दूसरे के साथ मुद्रा में व्यापार करने वाले निजी व्यक्ति हैं। एक केंद्रीय इकाई की अनुपस्थिति में विदेशी मुद्रा बाजार 24h7days russian. mgforex काम करने की अनुमति देता है। एमजी फाइनेंशियल ग्रुप (एमजीएफएक्सएक्स) - विदेशी मुद्रा ऑन-लाइन टेक्नोलॉजीज के नेता - ने अप्रैल 1 99 7 में अपने ऑन-लाइन ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म (डील स्टेशन) का पहला संस्करण प्रकाशित किया है। यह कार्यक्रम व्यापारियों को मुद्रा की दरों को देखने, लेनदेन करने और वास्तविक समय मोड में खुली स्थिति का पता लगाने के लिए डेलस्टेशन की विशिष्ट विशेषता यह है कि यह लगातार अपनी सारी जानकारी (लगातार) को ताज़ा करती है अंतिम विकास - डेलस्टेशन 2000 का निर्माण नवीनतम प्रौद्योगिकी पुश जावा के आधार पर किया गया है जो कि व्यापारियों के कंप्यूटर पर नई सूचनाओं को सुलभ बनाने की अनुमति देता है। डील स्टेशन के प्रतिद्वंद्वियों में से एक एक प्रोग्राम कॉम्प्लेक्स, WinChart है, जो स्ट्रेट्स इंडेक्स कंपनी (स्ट्रेट्स इंडेक्स) के अंतर्गत आता है। इस कार्यक्रम के एक लाभ के लिए तकनीकी विश्लेषण के तत्वों का अध्ययन करने का अवसर है। मुद्रा बाजार मौलिक और तकनीकी के विश्लेषण के लिए दो दृष्टिकोण हैं मौलिक विश्लेषण की मदद से आप आर्थिक और आर्थिक सिद्धांतों के आधार पर आपूर्ति और मांग की ताकत निर्धारित कर सकते हैं, जो राजनीतिक-आर्थिक स्थिति पर आधारित हैं। तकनीकी विश्लेषण समय में मुद्रा की दर के ग्राफिक प्रतिनिधित्व के आधार पर व्यापारिक दरों और संस्करणों की जांच करता है और भविष्य में प्रवृत्ति निदान पर निर्देशित किया जाता है। तकनीकी विश्लेषण पिछले व्यापारिक दरों और संस्करणों के डेटा अनुसंधान के आधार पर विनिमय दर के आंदोलनों की भविष्यवाणी करने की अनुमति देता है। इस प्रकार का विश्लेषण दर आंदोलन प्रवृत्तियों के अनुरेखण के लिए अनुमानी सूत्रों पर आधारित है और मुद्रा बिक्री या मुद्रा खरीद के अवसरों का अनुमान लगाने की अनुमति देता है। डायग्राम हैं: 5 मिनट, 15 मिनट, 60 मिनट और 24 घंटे के अंतराल के साथ। एक हफ्ते और महीने के अंतराल के साथ चित्र भी लागू होते हैं। अंतिम उल्लिखित आरेख दीर्घकालिक प्रवृत्तियों के अनुमान के लिए कार्य करते हैं। I. तकनीकी विश्लेषण के उदाहरण 1. 1. सापेक्ष न्यूनतम और अधिकतम स्तर। एक सापेक्ष न्यूनतम और अधिकतम अंकों का स्तर, जहां अंक घटता है और इसके विपरीत (अंजीर 1) से गुजरता है। इन बिंदुओं से अधिक की संभावना को महत्वहीन माना जाता है, इसलिए रिश्तेदार मिनमा और मैक्सिमा के क्षणों में खरीद या बिक्री अधिक बेहतर है। 2. प्रवृत्ति की प्रत्यक्ष लाइनें और चैनल प्रत्यक्ष रेखाएँ प्रवृत्ति प्रकट करने के लिए एक सरल, लेकिन शक्तिशाली उपकरण हैं, अर्थात बाजार की प्रवृत्तियां वे कुछ लगातार मैक्सिमा या मिनमा को कनेक्ट करते हैं जो कुछ स्थानीय प्रवृत्ति से संबंधित हैं। लाइन में जारी रखने से भविष्य में बाजार की गति की सबसे संभावित दिशा दिखाई देती है। चैनल उद्धरण परिवर्तनों के एक गलियारे का प्रतिनिधित्व करता है और इसे अधिकतममा और न्यूनतम पर निर्मित समानांतर सीधी रेखाओं के बीच एक विमान के हिस्से के रूप में परिभाषित किया गया है। Fig.2 वृद्धि की प्रवृत्ति का शास्त्रीय उदाहरण दर्शाता है, लेकिन अंजीर 3. चैनल स्थानीयकरण का एक उदाहरण देता है। 3. वर्तमान (गतिशील) औसत वर्तमान औसत रुझानों को सामान्य बनाने की अनुमति देता है और एक निश्चित अवधि के लिए औसत मूल्य दिखाता है। Fig.4 में औसत मूल्यों के तीन घटता है, जो औसत की अवधि पर निर्भर करता है - एक दिन, एक सप्ताह और एक महीने। तीन प्रकार के गतिशील औसत सूचकांक हैं: सामान्य, रैखिक रूप से तौला गया और तेजी से चिकना। अनुमानित चौरसाई को भविष्यवाणी के दृष्टिकोण की संभावना से और अधिक सटीक माना जाता है, क्योंकि यह हाल के आंकड़ों से बड़ा वजन देता है। सामान्य औसतन सूत्र के तहत गिना जाता है: जहां n उदाहरण के लिए, दिनों की मात्रा के लिए खड़ा है औसत औसत औसत पर उद्धरण परिवर्तन की प्रक्रिया का वर्णन करता है। औसत के हिसाब से स्थानीय चरमपंथियों (अधिकतम और न्यूनतम) के आंकड़ों का अनुमान लगाने के लिए, एक औसत वर्ग विचलन (आरएमएस) की गणना करता है। Fig.5। आरएमएस आरेख के एक उदाहरण का प्रतिनिधित्व करता है, जो बैंड बनाते हैं। इस प्रकार आरएमएस संभाव्यता के एक उपाय के रूप में सेवा कर सकता है। गणना के लिए सूत्र नीचे दर्शाए गए हैं। जहां डी - एक मानक विचलन है, एन दिनों की मात्रा है, मैं आई। विदेशी मुद्रा बाजार के संभावित विश्लेषण के तत्व उपर्युक्त बातें इस तथ्य को स्पष्ट करती हैं, कि तकनीकी विश्लेषण के सभी प्रयासों को आगामी घटना की संभावना के आकलन के उद्देश्य से किया गया है। तकनीकी विश्लेषण सबसे महत्वपूर्ण सांख्यिकीय विशेषताओं - औसत, आरएमएस, उच्च ऑर्डर के आंकड़े (पल) के साथ चल रहे हैं। हालांकि, वास्तविक संभावना बनी हुई है। साथ ही, संभाव्य विश्लेषण तत्वों को संभावनाओं की गणना के लिए दोनों का सफलतापूर्वक उपयोग किया जा सकता है, और ग्राफिक उपकरण के रूप में जो व्यापारियों के लिए अच्छी तरह से जाना जाता है। उद्धरण के परिणामों के परिणाम विदेशी मुद्रा बाजार में मुद्राओं की संभावनाओं का प्रतिनिधित्व नीचे दिया गया है। इन शोधों में शारीरिक सिमुलेशन के विशेष सॉफ्टवेयर विकास और प्राप्ति (सॉफ़्टवेयर के आधार पर) और वास्तविक विनिमय दरों की संभाव्य वितरण की गणना शामिल है। 1. डीएम कोटेशन के वितरण का सिमुलेशन। Fig.6 डीएम कोटेशन के दैनिक आरेख के मॉडलिंग वितरण को दर्शाता है। चित्र पर ए, बी, सी पर तीन हाइलाइट ट्रेंड हैं। रुझान ए, बी बढ़ रहे हैं, सी तटस्थ है डीएम 1.8376 का मूल्य प्रवृत्ति बी निर्धारण की एक सीमा में एक लाल निशान के साथ चिह्नित किया गया है। Fig.7 संभाव्यता के वितरण का एक चित्र दिखाता है। शुरू से ही यह नोट करना आवश्यक है कि रुझान एक नियमित गलती का प्रतिनिधित्व करते हैं और मूल रूप से उन्हें हटा दिया जाना चाहिए। हालांकि, एक कार्य पूरा करने के एक संदर्भ में, वे उपयोगी जानकारी के रूप में काम करते हैं Fig.8 संभावनाओं के वितरण की एक चिकनी वक्र दिखाती है। अंजीर 7 और अंजीर 8 में वितरण के विश्लेषण से यह स्पष्ट हो जाता है कि एक दृश्य प्रवृत्ति विभाजन (स्थानीयकरण) है। पारंपरिक तकनीकी विश्लेषण में यह संभव नहीं है। 2. कोटेशन का वास्तविक वितरण डीएम के रुझानों का स्थानीयकरण। Fig.9 30 अप्रैल 1 99 7 से 14 जून 1 99 8 तक डीएम कोटेशन के दैनिक आरेख को दर्शाता है। कुल राशि 297 रिपोर्ट है डीएम 1.7646 एक लाल निशान के साथ चिह्नित है। Fig.11 और fig.12 संभाव्यता वितरण के आरेख दिखाते हैं। उपर्युक्त आरेखों की परीक्षा से यह स्पष्ट है कि विश्लेषण मूल्य ट्रांज़िशन अवधि के रुझान के समूह के अंतर्गत आता है, जो उच्चतर लोगों के लिए कोटेशन के निम्न मूल्यों में से आता है। इस समूह के रुझानों में आने की संभावना कमजोर है। संभावनाओं की ग्राफिक गणना के लिए हम परिदृश्यों के अभिन्न अंग में अंजीर .1.1 पर वितरण को बदल देंगे, जो अंजीर पर दिखाया गया है। 12। उपर्युक्त आरेखों की परीक्षा से यह स्पष्ट है कि डीएम कोटेशन की संभावना 1.6748 1.7646 के अंतराल में पाई जा सकती है और यह लगभग 30 है। 3. एक नियमित गलती को हटाने दिए गए (उच्च) सटीकता के साथ संभावनाओं की गणना करने के लिए, हमें प्रवृत्तियों को दूर करना होगा (fig.13)। वैसे, परंपरागत तकनीकी विश्लेषण में रुझानों को हटाने का भी अभ्यास किया जाता है। अंजीर 14 में आकस्मिक प्रक्रियाओं के आवश्यक वितरण से पता चलता है कि fig.13 में पूर्ण उद्धरण परिवर्तन की संभावनाएं वितरण की उपस्थिति एक अच्छा सबूत है कि विश्लेषण किया गया, यादृच्छिक प्रक्रिया सामान्य है या कम से कम अर्ध सामान्य है मजबूत साक्ष्य प्राप्त करने के लिए ची-स्क्वायर लागू करना आवश्यक है। अगर अंजीर से संबंधित आरेख में। 14 एक -0.0370 से अन्तराल में संभाव्यताओं का अभिन्न अंग -0.0370 से 10006 (लाल निशान) तक, यह 0.1986 के बराबर होगा। इस प्रकार, यह दावा करना संभव है कि, डीएम को -0.0370 से 0.0006 तक की सीमा में उद्धरण परिवर्तन की संभावना लगभग 20 के साथ होने की संभावना है। यदि हम एक सममित डीएम अंतराल के लिए संभावनाओं का एक अभिन्न हिस्सा मानते हैं, तो सामान्य संभावना लगभग 38 होगी। उत्तरार्द्ध यह दावा करने की अनुमति देगा कि 62.0060 की गोपनीय संभावना के साथ एक अंतराल -0.0060 0.0060 में डीएम कोटेशन का परिवर्तन आवश्यक है। 4. एप्लिकेशन मार्कआउट ट्रांस्क्रिप्शनल संभाव्यताएं एक्सचेंज दरों में परिवर्तन की प्रक्रियाएं प्रोस्टेट स्टोचैस्टिक हैं, यानी दोनों निर्धारित (प्रवृत्ति) और आकस्मिक घटनाओं (अंजीर 13, अंजीर 14. 14) को दर्शाती हैं। आवेदन की स्वीकार्यता के बारे में निष्कर्ष यहां से मार्कऑफ ट्रांस्क्रिप्शनल संभाव्यता है, जो संक्रमण की प्रक्रिया को दर्शाता है (उदाहरण के लिए, समय में) एक शर्त से 967 i अन्य शर्त 967 जे में यदि मुद्राओं के कोटेशन में परिवर्तन की प्रक्रिया के बारे में बात करने के लिए संक्रमणकालीन संभावनाएं हैं तो यह सशर्त संभावनाएं हैं I, जम्मू उस समय के समय में विनिमय दर के वर्तमान मूल्य में उपलब्ध कराई गई है, इस समय टी -1 में यह बराबर था I उदाहरणों की संभावनाओं का वितरण Markoffs वितरण पी (आई, जे) fig.15 पर प्रस्तुत किया है। मूल प्रॉपर्टी मार्कऑफ संभाव्यता पिछले संक्रमण की याददाश्त है। माना संपत्ति की एक संदर्भ में यह संपत्ति तैयार की जा सकती है: संभावनाओं का वितरण पी टी (आई, जे) मुद्रा की अवधारणा को मान जम्मू को स्वीकार करेगा। की शर्त के तहत, टी कदम (उदाहरण के लिए, टी घंटे) उद्धरण के बाद, मैं बराबर था। एक वास्तविक स्थिति का निर्माण इस प्रकार देख सकता है। व्यापारी के क्रम में पिछले 3-4 महीने के लिए EUROUSD दर के 15 मिनट के परिवर्तन पर डेटा है। (उदाहरण के लिए, बोली मूल्य)। मूल्यों का अनुक्रम EUROUSD रूप मार्कआउट सर्किट पी (i, j)। 15 मिनट की दर में परिवर्तन EUROUSD हम एक हालत 967 के एक यादृच्छिक चर 967 के संक्रमण के रूप में एक स्थिति 967 ज में व्याख्या करेगा। सभी बदलावों का सेट संक्रमण (या रिश्तेदार आवृत्ति एन आई, जे) का मैट्रिक्स बनाता है, उदाहरण के लिए: समस्या यह उत्तर देने के लिए आवश्यक है: यदि वर्तमान मूल्य EUROUSD स्थिति है, तो j5 में हालत क्या है ik यह मान 15 मिनट के बाद या 30, 45, 60. मिनट के बाद होगा। बदलावों के एक मैट्रिक्स एन आई, जे का लाभ उठाने देता है और हम एक परिस्थिति के साथ संकीर्ण संभाव्यताएं पीआई, जम्मू की गणना कर सकते हैं: वास्तविक कोटेशन और भविष्यवाणियों के मूल्यों की आरेख चित्र की मदद से चित्रित किया गया है (अंजीर 18), जहां टी - 15 मिनट की अवधि गलतियों का आरेख अंजीर पर दिखाया गया है 19, जहां टी - 15 मिनट की अवधि मैं I प्रारंभिक निष्कर्ष। विदेशी मुद्रा के लिए मुद्रा कोटेशन अनुसंधान की संभाव्यता वितरण का प्रतिनिधित्व किया गया परिणाम निम्न दिखाता है ए। वे विदेशी मुद्रा बाजार की स्थिति को संभावित वितरण वितरण के प्रतिनिधित्व के ग्राफ़िक रूप और दोनों ही संख्यात्मक विशेषताओं के रूप में व्याख्या करने की अनुमति देते हैं। ख। संभाव्यता विश्लेषण (संभाव्यता और गोपनीय संभाव्यताओं के समेकन) की संख्यात्मक विशेषताओं को सामान्यीकृत वर्ण हैं और इसका इस्तेमाल दीर्घकालिक पूर्वानुमान के लिए किया जा सकता है। सॉफ्टवेयर, लंबी अवधि के पूर्वानुमान के संदर्भ में, स्थिर हो सकता है अर्थात मुद्रा कोटेशन के कुछ डेटाबेस का उपयोग करने के लिए। सॉफ्टवेयर, दीर्घकालिक पूर्वानुमान के संदर्भ में, स्थिर हो सकता है, अर्थात् मुद्रा कोटेशन के कुछ डेटाबेस का उपयोग करें। डेटाबेस मैन्युअल शैली में किसी उपयोगकर्ता द्वारा रीफ़िल किया जा सकता है ऐसे कार्यक्रम का स्थिर संस्करण विकास 2 से 3 महीने का होगा। गतिशील संस्करण के विकास में अतिरिक्त व्यक्ति-घंटे लगेंगे। गतिशील सॉफ्टवेयर और स्थिर एक के बीच का अंतर यह है कि वास्तविक समय में मुद्रा कोटेशन प्राप्त करने के लिए गतिशील सॉफ़्टवेयर में एक अतिरिक्त फ़ंक्शनल ब्लॉक होना चाहिए। उदाहरण: सी। मार्कऑफ श्रृंखला उपकरण का उपयोग अल्पकालिक पूर्वानुमान के लिए फायदेमंद है, जो वास्तविक व्यापारियों के लिए है। इस तरह के एक प्रोग्राम अनुसंधान संस्करण का विकास और संभाव्य वितरण अनुसंधान के माध्यम से इसकी प्राप्ति 1,5 से 2 महीने तक होगी। सॉफ्टवेयर सीपीएस (मुद्रा पूर्वानुमान सॉफ्टवेयर) का डेमो संस्करण यहां देखा जा सकता है।